Tài nguyên khóa học
CS229 - Học máy (Machine Learning) (đang dịch)
Lời khuyên về việc áp dụng học máy
Slide bài giảng của Andrew về việc áp dụng các thuật toán học máy vào thực tế được lưu trữ ở đây
Các dự án trước
Danh sách các dự án cuối khóa của năm trước có thể được tìm thấy ở đây
Tài nguyên Matlab
Đây là một vài hướng dẫn Matlab có thể hữu ích cho bạn: Hướng dẫn Matlab và giới thiệu có thực hành về Matlab. Dành cho người dùng emacs: Nếu bạn dự định chạy Matlab trong emacs, đây là file matlab.el và một tệp emacs
Tài nguyên Octave
Các bạn có thể dùng GNU Octave, một lựa chọn miễn phí thay cho Matlab. Tài liệu chính thức có sẵn ở đây. Một số hướng dẫn hữu ích về Octave bao gồm Hướng dẫn Octave và Octave trên Wiki
Xem các tệp PostScript và PDF
Tùy thuộc vào máy tính bạn đang sử dụng, bạn có thể tải xuống trình xem PostScript hoặc trình xem PDF
Tài liệu khóa học
| Thông tin khóa học | info.pdf |
| schedule.pdf | Lịch trình khóa học |
| AI-classes.pdf | Các khóa học AI khác |
Ghi chú ôn tập
| Ôn tập đại số tuyến tính và tài liệu tham khảo | cs229-linalg.pdf |
| Ôn tập lý thuyết xác suất | cs229-prob.pdf |
| Ôn tập Matlab | logistic_grad_ascent.txt |
| sigmoid.txt | |
| matlab_session.txt | |
| Tổng quan về tối ưu lồi | cs229-cvxopt.pdf |
| cs229-cvxopt2.pdf | |
| Mô hình Markov ẩn | cs229-hmm.pdf |
| Quá trình Gaussian | cs229-gp.pdf |
| cs229-hmm.pdf | |
| cs229-hmm.pdf | |
| cs229-hmm.pdf |